(网经社讯)4月8日下午，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭发布全员内部信，宣布启动新一轮 AI 领域组织架构重大调整。短短一个月内，阿里 AI 领域经历了核心技术负责人出走、战略事业群重组、集团级架构升级的连环变革，背后是技术理想与商业变现的激烈碰撞、分散布局向集中攻坚的战略转向。

出品 | 网经社

撰写 | 无痕

审稿 | 云马

配图 | 网经社图库

AI架构大调整：集团级统筹 打通 AI 全链路的 “顶层设计”

4月8日吴泳铭发布的内部信，是对 ATH 事业群成立后的进一步组织升级，核心是打破部门壁垒、集中顶级资源、明确分工协同。

首先，集团层面设立技术委员会，AI 决策升至最高层。技术委员会由吴泳铭亲自担任组长，核心成员仅三人：周靖人（首席 AI 架构师）、李飞飞（阿里云 CTO）、吴泽明（集团 CTO）。

其次，通义实验室升级为通义大模型事业部，独立化、业务化运作。此前通义实验室隶属于阿里云，定位模糊，既承担研发任务，又受限于云事业群的预算与考核，研发自主性不足。此次升级为独立事业部，由周靖人直接负责，意味着通义获得独立的资源配置权、业务目标权与团队管理权，从 “技术研发部门” 转变为 “核心业务单元”。

此次调整同时完成关键人事任免，凸显 “技术优先、专业分工” 的思路：李飞飞出任阿里云 CTO：此前为集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁，此次接任 CTO，彻底剥离周靖人的阿里云管理职责，让其专注 AI 模型研发；吴泽明卸任淘宝闪购 CEO：专注集团 CTO 与技术委员会工作，不再兼任业务岗，全力统筹集团 AI 推理与业务技术平台；雷雁群接任淘宝闪购 CEO：完成业务线与技术线的管理分离，避免技术高管精力分散。

对此，资深人工智能投资人、网经社电子商务研究中心特约研究员郭涛认为，这一调整精准对接阿里未来五年云和AI商业化收入突破1000亿美元的目标。依托技术治理升级强化顶层统筹、大模型商业化提速抢占市场、基础设施协同筑牢技术根基，能推动AI能力在电商、云计算等多元场景规模化渗透，加速构建从底层芯片、云基础设施到上层模型应用的全栈竞争力。

浙江省数智技术与服务联合会副会长、网经社电子商务研究中心主任曹磊认为，从人才配置来看，此次调整体现了"技术派掌权"的特征。阿里通过明确高管分工，让专业人才专注专业领域，避免技术人才陷入繁琐的业务管理，这种人才使用方式，能最大化发挥技术人才的价值，加速 AI 技术创新与落地。

此外，这种 "顶层决策 + 专业分工" 的模式，既能避免 "九龙治水" 的资源内耗，又能确保技术路线的一致性，提升决策效率，实现 "当断则断" 的快速响应。

林俊旸离职：技术与商业的决裂 阿里 AI 的阵痛与转折

两次架构调整的背后，或是源于3月初千问核心人员的离职风波。

3月4日凌晨，阿里最年轻 P10、通义千问（Qwen）总架构师林俊旸在海外社交媒体发文 “me stepping down. bye my beloved qwen”，正式宣布离职，瞬间引爆国内 AI 圈。这位带领 Qwen 从 0 到 1 跻身全球开源第一梯队的技术天才，用一句简短告别，结束了在阿里 7 年的研发生涯，也揭开了阿里 AI 内部长期存在的深层矛盾。

（图为：林俊旸）

林俊旸的离职或非偶然，而是技术路线、组织模式、商业目标三重分歧无法调和的结果。

作为 Qwen 的 “灵魂人物”，林俊旸坚持大模型研发必须保持预训练、后训练、对齐、多模态等全环节垂直整合，只有团队高度协同、集中资源，才能实现技术快速迭代与突破。但阿里集团管理层计划将统一的 Qwen 团队拆分为多个独立模块，实行水平分工管理，各模块直接向周靖人汇报，大幅压缩林俊旸的管理权限。这种调整被林俊旸视为 “拆解核心研发能力”，双方根本对立。

林俊旸秉持 “激进开源、生态优先” 的技术信仰，坚持核心模型权重完全开放，通过全球社区共建维持 Qwen 的竞争力，反对为短期营收限制开源边界。而集团管理层面对云业务增长压力，要求将旗舰模型转为 API 专有服务，聚焦商业化变现，用 Token 消耗、营收数据直接考核模型团队。“让造发动机的工程师背卖机票的 KPI”，成为双方矛盾的精准写照。

2026 年初，Qwen3.5 旗舰模型在部分评测中表现未达内部预期，叠加 3 月 3 日马云参与的内部定调会议强调 “AI 是未来之战，集团 All in AI”，加速了组织调整节奏。林俊旸在得知 ATH 事业群规划、明确自身权力被削弱后，最终选择离职。

林俊旸离职后，Qwen 核心团队出现 “集体震荡”：后训练负责人郁博文、Qwen3.5 核心贡献者李凯新等多位技术骨干陆续离职，一度引发外界对阿里 AI 研发能力的质疑。但阿里管理层迅速稳住局面，3 月 16 日正式成立 ATH 事业群，由吴泳铭亲自挂帅，以 “创造 Token、输送 Token、应用 Token” 为核心，整合通义实验室、千问 App、悟空事业部、百炼 MaaS 等所有 AI 业务。

林俊旸的离开，标志着阿里 AI “技术理想主义” 时代的终结，彻底转向 “商业导向、集团统筹、规模化变现” 的务实路线。这场 “阵痛” 虽损失了核心技术人才，却扫清了战略落地的内部障碍，为后面的架构调整埋下伏笔。

从 “模型竞赛” 到 “Token 经济” 阿里 AI 的转向

林俊旸离职与架构大调整，本质是阿里 AI 战略的系统性重构：从比拼单一模型性能的 “技术竞赛”，转向以 Token 为核心、全链路协同的 “商业生态战争”。

郭涛认为，在行业层面，作为科技巨头的标杆动作，此举将倒逼国内AI行业竞争维度升级，促使更多企业重视全链条能力建设，有望引领行业从单点技术突破转向系统协同发展的新阶段。

曹磊也表示，从行业视角看，阿里此次组织调整对国内AI竞争格局具有重要影响。在百度、腾讯、字节等大厂纷纷加大AI投入的背景下，阿里通过设立集团层面的技术委员会，展现了其在AI领域的决心和投入力度。这种"集团军作战"模式与腾讯的混元、百度的文心、字节的豆包等大模型战略形成差异化竞争。

曹磊分析道，对比国内竞争对手，阿里的优势体现在三个方面：一是算力规模，阿里云 AI 基础设施 + 专有芯片支持，提供弹性算力供给；二是应用场景，电商、物流、云计算等全场景覆盖，为大模型训练提供丰富数据，加速模型迭代；三是商业化路径，从 B 端 (企业服务) 到 C 端 (千问 APP) 的全链路变现。

曹磊进而表示，然而，阿里也面临三大挑战：一是如何平衡集权与业务灵活性，避免技术委员会沦为 "橡皮图章"；二是通义大模型事业部需快速证明盈利能力，可能导致技术研发方向偏向短期收益，忽视长期技术积累；三是短期内两次重大架构调整可能引发员工适应问题，影响团队稳定性。
        曹磊总结道，此次组织调整是阿里 AI 战略的关键转折点，体现三大核心逻辑：治理逻辑上建立集权决策机制，解决资源分散问题；业务逻辑上推动大模型商业化，实现技术价值变现；竞争逻辑上构建完整生态闭环，强化差异化优势。

对于阿里而言，此次调整的成功关键在于执行力 —— 如何将组织架构优势转化为技术创新与业务增长优势，避免陷入 "架构调整频繁却成效甚微" 的困境。

对行业而言，阿里的集权式治理模式或将成为大型科技企业 AI 战略落地的参考，推动整个行业从 "各自为战" 向 "生态协同" 转变。

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